AIDR
Zobacz Jak To Działa
Możliwości techniczne, które wyróżniają Vigil Guard
Vigil Guard Enterprise: Przegląd Techniczny
Pierwsza platforma AI Detection & Response zbudowana wokół detekcji prompt injection (bezpośredniego i pośredniego) na sześciu równoległych warstwach, poniżej 300 ms P99. Po raz pierwszy zespoły bezpieczeństwa widzą pełny wektor ataku na model LLM: co do niego wchodzi, co z niego wychodzi, gdzie asystent opuszcza swoją rolę. Arbiter z ważonym scoringiem wydaje ALLOW, SANITIZE albo BLOCK. Wdrożenie Docker Compose, on-premise, air-gapped, bez chmury, bez GPU, natywnie po polsku i angielsku. Pobierz kartę produktu i zobacz pełną specyfikację architektury detekcji.
- Sześć warstw detekcji w jednym wywołaniu REST, poniżej 300 ms P99: wykrywanie języka, heurystyka, analiza semantyczna, klasyfikator ML prompt injection bezpośredniego i pośredniego, moderacja treści w 9 kategoriach, Wykrywanie Dryfu Semantycznego. Ważony scoring arbitra, werdykt ALLOW, SANITIZE lub BLOCK.
- Wykrywanie Dryfu Semantycznego: klasyfikacja ON / NEAR / OFF_SCOPE per klucz API, Scope Definition szyfrowana AES z audytem po SHA-256, trzy poziomy czułości. Pierwszy moduł AIDR, który trzyma asystenta w jego zdefiniowanej roli.
- Ponad 20 typów PII redagowane zanim dane trafią do modelu: PESEL, NIP, REGON, karty z walidacją Luhn, IBAN, e-mail, telefony. Tryby zamiany, hashowania, maskowania, konfigurowalne per klucz API.
- Jeden silnik reguł i jeden eksport CEF / JSON do Splunk, QRadar, Sentinel, Elastic SIEM dla pięciu modeli wdrożenia: rozszerzenie Chrome (Shadow AI, GPO / Intune / Jamf), n8n, centralny proxy LiteLLM, Python SDK + REST, batch do 100 promptów.
- Docker Compose na jednym serwerze Linux x86_64. Zero wywołań zewnętrznych, zero telemetrii, zero GPU. W pełni air-gapped. Auto-skalowanie dobiera profil po odczycie CPU, RAM i dysku. System pamięci FP/FN uczy się z feedbacku zespołu.
Architektura bezpieczeństwa Vigil Guard
Poznaj mechanizmy techniczne stojące za detekcją i reakcją w środowiskach AI.
Wielowarstwowe Wykrywanie Zagrożeń
Wykrywanie zagrożeń specyficznych dla AI w czasie rzeczywistym z konfigurowalną czułością dla każdej warstwy detekcji. Wiele silników działa równolegle, wychwytując zagrożenia pomijane przez jednowarstwowe rozwiązania.
- Ataki prompt injection i próby jailbreak
- Eksfiltracja danych i wycieki informacji
- Wzorce złośliwych instrukcji i zakodowane payloady
- Social engineering w rozmowach z AI
- Pośrednie prompt injection przez zewnętrzne treści
- Próby ekstrakcji system promptu
- Ataki przez role-playing i manipulację personą
- Token smuggling i exploity Unicode
- Samouczenie z feedbacku, eliminacja false positives i false negatives
- Konfigurowalne progi detekcji
- Scoring zagrożeń w czasie rzeczywistym z poziomami pewności
Vigil Guard uczy się na podstawie informacji zwrotnych od administratorów, stale redukując liczbę false positives i false negatives. System adaptuje się do Twojego środowiska agentowego z czasem.
Dlaczego istniejące narzędzia nie wystarczą
EDR
Chroni endpointy.
Nie widzi promptów, wyników i decyzji AI.
DLP
Chroni dane w spoczynku.
Nie widzi generowanych treści.
WAF
Rozumie ruch HTTP.
Nie rozumie intencji LLM.
AI działa w czasie rzeczywistym. Bezpieczeństwo też musi.
Nie możesz zabezpieczyć tego, czego nie widzisz.
AI jest już częścią Twojego środowiska. Vigil Guard czyni je widocznym, kontrolowalnym i bezpiecznym.